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五年前,年仅16岁的罗菲,完全只醉心于计算机技术领域,成功的黑进美利坚国防部五角大楼的服务器,监视数据服务器,安防监控设备长达三年之久未被发现。若非打入华夏国10余年的美利坚中情局特工不惜暴露身份将罗菲的情报传回美利坚国,其美利坚国防部的任何举动还会在华夏国的眼皮底下。
这件事在外界并没有曝出,但对于美利坚这样的全球互联网第一强国来说无疑是个沉重的打击。
有人问了,不就是黑进了五角大楼的服务器么,历史上几十年内有不少次发生相同的情况,虽然罗菲当时才16岁,但又有什么稀奇的?
这里得略做下解释,如果觉得太过烧脑有所不适,请学习我们的主角邓小昌同学,自动选择性屏蔽。
这里主要说明两点。
第一点是黑进五角大楼计算机网络并不困难,因为只要是在国际互联网上的任意一台服务器或设备中端,不管有多么强大的网络防火墙,硬件防火墙,软件防火墙,但总会有漏洞存在。
但问题是突破防火墙一般这个过程就会被记录在服务器的安全日志中,造成的结果是不会太久就会被查出来。而罗菲能让自己的黑客行为持续如此之久,这就不能不说其手段了得了。
上面提到的防火墙日志,安全人员利用自己在系统中被分配的权限,查询这些日志就能发现这些‘不速之黑客’的存在。但一般人会有一个灯下黑的盲区,就是都在注释着别人的访问记录,却不看自身的访问情况。
罗菲同学利用专业技术,巧妙的将自己的非法访问,变成了安全人员的合法访问。如何伪装访问来路,如何伪装硬件设备mac地址,甚至如何伪装安全人员行为,这里就不细说了。可以说是从计算机程序管理机制到人类行为的惯性思维,合理的构建了一个盲区,实现了监视目的。
如果说第一点实现了潜伏监视,已经成为了黑客技术圈的里程碑,那么第二点所做到的,可以说是成就了黑客领域中的丰碑。
前面说到了罗菲入侵服务器,可以伪装安全人员行为,这也是成败的关键因素。但如此多的安全人员,其行为不可能由一个人去监视,灯下黑原理仅仅是针对于某一个安全人员自己,但其他的安全人员还是有可能发现存在异常。
我们的罗菲同学,换位思考,设身处地的为每一位安全人员着想……咳咳,说多了。
建立用户行为抽象数据库,将在五角大楼电子摄像头下,或者使用通讯器材的每一位用户建立行为数据模型。
这些数据模型包括了身份识别模型,采集用户的身高体重,年龄性别,面部特征,用的什么手机,喜欢穿什么衣服,留的什么头型,是左撇子还是习惯右手等等,全部抽象成数据存储,当用户在现实中摄像头下的任何一个行为,都与此模型数据进行匹配识别。
而这些用户的行为,也抽象成了数字模型,每一个人一天都做了什么,这些信息包括上了几趟洗手间,抽了几根根烟,几点吃饭,吃了多久,开会交谈了什么,什么时候午睡,什么时候醒来,什么时候看表等等,所有的行为。
又用关系型数据管理这些行为,通过模型的行为数据,首先是判断黑入系统的暴露概率,从而执行相应的应对策略。比如空调蜂鸣一声,比如社交软件推送条消息,等等。让安全人员分心他顾。
满足了以上条件,可以说在数据层面,完全将美利坚安全局五角大楼彻彻底底的营造成了罗菲自己的地盘。通过条件进行数据分流筛选并归档,当下级有信息汇报上来,华夏国的情报人员甚至比中情局领导知晓还快。
自从罗菲的父亲罗峰失踪后,永恒舰的研发曾一度停止,高层没少责怪罗家。但也因为罗菲的突出贡献,修真罗家的世俗界话事人,罗菲的爷爷罗培元再次进入华夏国政务的核心圈子。
邓小昌合上资料,揉了揉眉心,想起了当时莫江湖对卢楠姗的介绍,自嘲一笑。
“牛逼啊,这类人真是上天的宠儿,智慧与美貌一样不缺,还让不让人活了?”